Spark常用Scala语言进行开发，Spark中的RDD处理过程中，经常会与Scala集合进行互相转换。
首先，盗一张图来说明Scala集合类的继承关系
Scala集合类的继承关系

由上图可知，Scala中集合主要分为三大类：

1. Seq，是一组有序的元素。 
2. Set，是一组没有重复元素的集合。 
3. Map，是一组k-v对。

说明：Scala中的集合类都有两种形式，即可变集合类型的不可变集合类型。可变集合类型即集合中的元素内容、个数是可以修改，而不可变集合类型即集合一旦定义，就不可以进行修改。

Set集合

Scala中的Set集合和其它语言类似，具有如下特点：

1. 不存在有重复的元素。 
2. 集合中的元素是无序的。即不能以索引的方式访问集合中的元素。 

首先，我们定义一个可变的Set集合，这里使用已经实现的HashSet类，如下：

val x = new mutable.HashSet[String]()

然后可以执行添加元素和删除元素功能：

x+="a"
x.add("d")
x++=Set("b","c")
x-="c"

执行结果如下：

我们再试试不可变集合，定义一个不可变集合，这里同样使用已经实现的HashSet类，如下：

val x = immutable.HashSet[String]("a","c","b")

因为是不可变信息，自然不能添加元素和删除元素，但可以进行如下的操作：

val y = x + "d" + "f"  // 增加新的元素，生成一个新的集合
val z = y - "a"  // 删除一个元素，生成一个新的集合
val a = Set(1,2,3)
val b = Set(1,4,5)
val c = a ++ b  // 生成一个新的集合，增加集合
val d = a -- b  // 生成一个新的集合，去除集合
val e = a & b // 与操作
val f = a | b // 或操作

执行结果如下：

Seq集合
Seq主要由两部分组成：IndexedSeq与LinearSeq。
首先看IndexedSeq，很容易看出来这种类型的主要访问方式是通过索引，默认的实现方式为vector。Seq集合也有可变和不可变之分。
创建一个不可变IndexdSeq，如下：

val x=immutable.IndexedSeq(1,2,3)

然后输出第一个元素：

println(x(0))

执行结果如下：

创建一个可变的IndexedSeq集合，如下：

val x=mutable.IndexedSeq(1,2,3)

其它操作这里就不再说明了。
而作为LinearSeq，主要的区别在于其被分为头与尾两部分。其中，头是容器内的第一个元素，尾是除了头元素以外剩余的其他所有元素。LinearSeq默认的实现是List。同样分可变和不可变。
创建不可变的LinearSeq使用下面的语句：

val x=immutable.LinearSeq("a", "b", "c")

创建可变的LinearSeq使用下面的语句：

val x=mutable.LinearSeq("a", "b", "c")

Map集合

Map这种数据结构是日常开发中使用非常频繁的一种数据结构。Map作为一个存储键值对的容器（key－value），其中key值必须是唯一的。 同样也分可变和不可变。
创建不可变的HashMap使用如下的语句：

val map = immutable.HashMap[String, String]("key1"->"value1","key2"->"value2")

创建可变的HashMap使用如下的语句：

val map = new mutable.HashMap[String, String]()

相应集合的其它操作这里不再说明。